ИИ из Новосибирска ускорил анализ рентгеновских спектров в химии

В пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщили, что ученые вуза разработали модель глубокого машинного обучения, которая позволяет автоматизировать обработку данных рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС). Этот метод широко используется для исследования химического состава и структуры материалов. С помощью нейросети ученые смогут значительно сэкономить время, затрачиваемое на анализ данных.