Ученые разработали энергоэффективную систему навигации для роботов

Группа ученых Университета Квинсленда (QUT) представила новый алгоритм для навигации роботов, вдохновленный работой мозга животных. Разработка, опубликованная в журнале IEEE Transactions on Robotics, использует нейросети, имитирующие процессы в биологических системах, что позволяет значительно снизить потребление энергии при высокоточной навигации.