Ученые ЮФУ создали нейросеть для подбора прочного бетона из отходов

Сотрудники Южного федерального университета разработали программу, которая составляет «рецепты» бетона для 3D-печати зданий. Алгоритм подбирает состав с максимальным содержанием строительных отходов, но при этом сохраняет высокую прочность материала. Результаты исследования опубликованы в Journal of Materials in Civil Engineering.